文章目录

0 引言

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

    1.1.1 熵权-TOPSIS模型

    1.1.2 全局空间自相关分析

    1.1.3 热点分析

    1.1.4 空间杜宾模型

1.2 数据来源

2 工业绿色发展水平时空综合测度

2.1 评价指标体系构建

2.2 工业绿色发展水平测度

    2.2.1 省域工业绿色发展水平分析

    2.2.2 东中西三大区域工业绿色发展水平分析

2.3 工业绿色发展水平空间演变分析

    2.3.1 全局空间自相关分析

    2.3.2 局部高/低值聚类分析

3 工业绿色发展水平影响因素分析

3.1 影响因素指标体系构建

3.2 结果分析

4 结论与讨论

4.1 结论

4.2 讨论

文章摘要:工业化在推动经济增长的同时生态环境遭受到严重的破坏，寻求适合中国工业的绿色发展之路是当前亟须解决的问题。基于2005—2019年中国工业数据，结合可持续发展目标（SDGs）构建测度模型和指标体系，使用熵权-TOPSIS模型、空间自相关、空间杜宾模型（SDM）等分析方法，对中国工业绿色发展水平进行时空综合测度以及影响因素分析。结果表明：（1）研究期内中国工业绿色发展水平呈现波动上升的趋势，但总体水平仍然较低，空间上呈现“东部>西部>中部”的发展格局。（2）中国工业绿色发展水平存在正的空间自相关，在空间上呈现出东高西低的分布特点，且表现出由东部地区向西北内陆地区不断递减的变化趋势。（3）能源使用效率、工业化水平、经济水平的提高和技术供给的增加，可以有效促进中国工业绿色发展水平的提升。

文章关键词:

项目基金: 上一篇：计算机软件及计算机应用论文_新时期我国工业软
下一篇：石油天然气工业论文_新型“油公司”模式下页岩